数学・科学
サンプルサイズ計算ツール
調査に必要なサンプルサイズを計算する
作成・管理: CalcTago編集チーム最終更新: 2026-02-08
計算式やエッジケースは公開前に信頼性の高い参考資料と照合して検証しています。方法論、編集基準、修正については以下のリンクをご利用ください。
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よくある質問
なぜ50%の割合を使う？
50%は最大の分散を与え、どんな結果にも十分なサンプルサイズを確保します。
母集団サイズは重要？
小さな母集団の場合のみ。20,000以上の母集団では効果は最小限です。
どの誤差範囲を使うべき？
5%がほとんどの調査で標準です。より小さな誤差範囲にはより大きなサンプルが必要です。
関連ツール
このツールについて
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- 信頼レベル
- 誤差の範囲
- 人口規模
- 予想される割合
- 90%
- 95%
- 99%
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- 必要なサンプルサイズ
- 使用される公式
- n = (Z² × p × (1-p)) / E²; For finite population: n' = n / (1 + (n-1)/N)
計画の立案にも既存の数字の検証にも、サンプルサイズ計算ツールは数秒で答えを出します。 信頼レベル、誤差の範囲、人口規模、予想される割合、90%、95%、99%を入力してください。ツールがデータを処理し、必要なサンプルサイズ、使用される公式、n = (Z² × p × (1-p)) / E²; For finite population: n' = n / (1 + (n-1)/N)を返します。
数学ツールは抽象的な公式を具体的な答えに変換します。 一度に一つの値を変更して結果への影響を確認してください。どの要素が最も重要かを素早く把握できます。