Mathematik & Wissenschaft
Rechner für die Stichprobengröße
Berechnen Sie die erforderliche Stichprobengröße für Umfragen
Formeln und Sonderfälle werden vor der Veröffentlichung anhand maßgeblicher Quellen geprüft. Für Methodik, redaktionelle Standards oder Korrekturen nutzen Sie die folgenden Links.
Häufig gestellte Fragen
Warum 50% Anteil verwenden?
50% ergibt maximale Varianz und stellt sicher, dass die Stichprobe für jedes Ergebnis groß genug ist.
Ist die Bevölkerungsgröße wichtig?
Nur für kleine Populationen. Bei Populationen über 20.000 ist der Effekt minimal.
Welche Fehlerquote sollte ich verwenden?
5% ist Standard für die meisten Umfragen. Kleinere Marge erfordert größere Stichprobe.
Verwandte Tools
Über dieses Tool
Eingaben
- Vertrauensniveau
- Fehlerquote
- Bevölkerungsgröße
- Erwarteter Anteil
- 90 %
- 95 %
- 99 %
Ergebnisse
- Erforderliche Probengröße
- Verwendete Formel
- n = (Z² × p × (1-p)) / E²; For finite population: n' = n / (1 + (n-1)/N)
Manuelle Berechnungen sind fehleranfällig. Der Rechner für die Stichprobengröße wendet die richtige Formel auf Ihre Eingaben an. Geben Sie vertrauensniveau, fehlerquote, bevölkerungsgröße, erwarteter anteil, 90 %, 95 % und 99 % ein.
Das Tool verarbeitet Ihre Daten und liefert erforderliche probengröße, verwendete formel und n = (z² × p × (1-p)) / e²; for finite population: n' = n / (1 + (n-1)/n). Achten Sie auf Einheiten und Rundung — beides beeinflusst die Genauigkeit. Ändern Sie einzelne Werte, um zu sehen, wie sich das Ergebnis verändert — so erkennen Sie schnell, welche Faktoren am meisten Einfluss haben.