Matematiikka & Tiede
Näytteen kokolaskin
Laske tarvittava otoskoko tutkimuksia varten
Kaavat ja reunatapaukset tarkistetaan arvovaltaisten lähteiden perusteella ennen julkaisua. Menetelmiä, toimituksellisia standardeja tai korjauksia varten käytä alla olevia linkkejä.
Usein kysytyt kysymykset
Miksi kayttaa 50% osuutta?
50% antaa suurimman otoskoon - konservatiivisimman arvion. Kayta odotettua osuutta, jos sinulla on aiempaa dataa.
Mika on luottamustaso?
Luottamustaso (yleensa 95%) tarkoittaa, etta jos toistat tutkimuksen, vali sisaltaa todellisen arvon 95% ajasta.
Miten virhemarginaali vaikuttaa otoskokoon?
Pienempi virhemarginaali vaatii suuremman otoksen. Puolita virhemarginaali ja nelinkertaistat tarvittavan otoskoon.
Liittyvät työkalut
Tietoa tästä työkalusta
Sy?tteet
- Luottamustaso
- Virhemarginaali
- Väestön koko
- Odotettu osuus
- 90 %
- 95 %
- 99 %
Tulokset
- Vaadittu näytteen koko
- Käytetty kaava
- n = (Z² × p × (1-p)) / E²; For finite population: n' = n / (1 + (n-1)/N)
Näytteen kokolaskin laskee tarvitsemasi arvot nopeasti ja luotettavasti. Täytä luottamustaso, virhemarginaali, väestön koko, odotettu osuus, 90 %, 95 % ja 99 %, ja työkalu laskee vaadittu näytteen koko, käytetty kaava ja n = (z² × p × (1-p)) / e²; for finite population: n' = n / (1 + (n-1)/n) näiden arvojen perusteella.
Muuta yhtä muuttujaa kerrallaan nähdäksesi, miten tulos muuttuu.