Matematik ve Bilim
Ki-Kare Hesaplayıcı
Bağımsızlık ve uyum iyiliği için ki-kare testleri yapın
Formüller ve uç durumlar yayınlanmadan önce güvenilir kaynaklara göre incelenir. Metodoloji, editoryal standartlar veya düzeltmeler için aşağıdaki bağlantıları kullanın.
Sıkça sorulan sorular
Ki-kare ne zaman kullanılır?
Kategorik veriler için - değişkenlerin bağımsız olup olmadığını veya verilerin beklenen dağılıma uyup uymadığını test eder.
Varsayımlar nelerdir?
Beklenen frekanslar her hücrede en az 5 olmalıdır. Örneklem rastgele olmalıdır.
P-değeri nasıl yorumlanır?
P < 0,05 ise, sıfır hipotezini reddedin - değişkenler muhtemelen ilişkili/dağılım uymuyor.
İlgili araçlar
Bu araç hakkında
Girdiler
- Observed Values
- Expected Values (optional)
- Test Type
- Independence
- Goodness of fit
Sonu?lar
- Chi-Square Statistic
- Degrees of Freedom
- P-Value
- Conclusion
- Statistically significant
- Not significant
Formülü hatırlamanıza gerek yok — Ki-Kare Hesaplayıcı hesaplamayı sizin yerinize yapar. observed values, expected values (optional), test type, independence ve goodness of fit girin.
Araç verilerinizi işler ve chi-square statistic, degrees of freedom, p-value ve diğer önemli göstergeler döndürür. Giriş verilerini değiştirerek farklı senaryoları karşılaştırın.